这个文件 ex1.m,我用 Octave “打开”,但它什么也没做。前几行代码是....
%% Machine Learning Online Class - Exercise 1: Linear Regression
% Instructions
% ------------
%
% This file contains code that helps you get started on the
% linear exercise. You will need to complete the following functions
% in this exericse:
%
% warmUpExercise.m
% plotData.m
% gradientDescent.m
% computeCost.m
% gradientDescentMulti.m
% computeCostMulti.m
% featureNormalize.m
% normalEqn.m
%
% For this exercise, you will not need to change any code in this file,
% or any other files other than those mentioned above.
%
% x refers to the population size in 10,000s
% y refers to the profit in $10,000s
%
%% Initialization
clear ; close all; clc
%% ==================== Part 1: Basic Function ====================
% Complete warmUpExercise.m
fprintf('Running warmUpExercise ... \n');
fprintf('5x5 Identity Matrix: \n');
warmUpExercise()
fprintf('Program paused. Press enter to continue.\n');
pause;
等...还有更多文件,我不确定如何让它运行...
最佳答案
这看起来像是 Andrew Ng 在 www.coursera.org 提供的在线机器学习类(class)的一部分。在尝试自己学习教程后,您可能会更幸运地在类(class)网站的论坛上提出这些问题。
您首先需要在目录中拥有所有相关文件。然后真正完成任务。在您完成代码部分之前,大部分作业都不会执行任何操作。
此文件包含可帮助您开始线性练习的代码。您将需要在此练习中完成以下功能:
warmUpExercise.m
plotData.m
gradientDescent.m
computeCost.m
gradientDescentMulti.m
computeCostMulti.m
featureNormalize.m
normalEqn.m
完成后,打开 mac 终端并 cd 到 ex1.m
所在的目录。您可以通过启动 octave
并输入不 .m
扩展名的文件名来运行该程序。输入 ex1
。或者,如果您不想在程序运行完毕后进入 Octave shell,则可以从终端输入 octave -q ex1.m
。
关于octave - 如何在 OSX 10.6.8 上以 Octave 打开 .m 文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13998630/