python - Python Pandas:从value不为null的其他列中创建新列

Question

我有一个这样的数据框

----------------
RecID| A  |B
----------------
1    |NaN | x 
2    |y   | NaN 
3    |z   | NaN
4    |NaN | a 
5    |NaN | b 

我想从A和B创建一个新列C，以便如果A为空，则用B填充，如果B为空，则用A填充:

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RecID|A   |B    |C 
----------------------
1    |NaN | x   |x
2    |y   | NaN |y 
3    |z   | NaN |z
4    |NaN | a   |a
5    |NaN | b   |b

最后，如果我有两列以上，是否有一种有效的方法来做到这一点，例如我有A-Z列，并想从A-Z列中创建一个与上面类似的新列A1？

Answer 1

如果是多列，则可以使用正向填充。本示例假定您要构建所有列“A”至“Z”的组合:

df['AZ'] = df.loc[:,'A':'Z'].fillna(method='ffill',axis=1)['Z']

此方法也适用于两列:

df['C'] = df.loc[:,'A':'B'].fillna(method='ffill',axis=1)['B']
#0    x
#1    y
#2    z
#3    a
#4    b