python - 选择排序与插入排序的效率

Question

我目前正在尝试在 python 中实现插入排序和选择排序。我的两个实现都有效。然而，当我对排序计时时，选择排序的执行速度始终比插入排序快 1.5 倍，尽管我的插入排序实现进行的比较次数大约是选择排序实现的一半。我似乎找不到原因。

def select_sort(data):
    for i in range(len(data)):
        minimum, index = None, i
        for j in range(i, len(data)):
            if minimum is None:
                minimum = data[j]
            if data[j] < minimum:
                minimum = data[j]
                index = j
        data[i], data[index] = data[index], data[i]
    return data

def insert_sort(data):
    for i in range(1, len(data)):
        for j in range(i, 0, -1):
            if data[j] >= data[j - 1]:
                break
            data[j], data[j - 1] = data[j - 1], data[j]
    return data

def time_sort(S):
    elapsed = []

    start = time()
    insert_sort(copy(S))
    elapsed.append(time() - start)

    start = time()
    select_sort(copy(S))
    elapsed.append(time() - start)

    return elapsed

Answer 1

insert_sort 进行 O(N²) 次交换，而 select_sort 进行 N 次交换。

交换在 select_sort 中的外循环中，但在 insert_sort 中的内循环中。