scala - 从SQL Server读取时如何更改以下对象使用的默认时区:spark.read.jdbc

Question

我正在使用Databricks Runtime 4.2(包括Apache Spark 2.3.1，Scala 2.11)

在Scala笔记本上，当我使用以下命令通过JDBC从SQL Server 2012中读取数据时:

val data_frame = spark.read.jdbc(，，)

源表上的所有SQL Server DATETIME列都映射到数据帧中的TIMESTAMP列，默认时区为+0000。

有没有办法将即时分配的默认时区+0000更改为:-0700(MTS)？

注意:如果可能的话，我不想遍历所有TIMESTAMP列然后应用转换，而是想更改JDBC驱动程序的行为，告诉它使用不同的时区。

Answer 1

在您的jdbc连接字符串中添加“** serverTimezone = ****”。