尝试在 ggvis 中复制 ggplot 函数 position="fill"
。我一直在展示结果时使用这个方便的功能。在 ggplot2 + ggvis 代码中成功执行的可重现示例。可以使用 scale_numeric
函数来完成吗?
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), fill=factor(vs)))
p+geom_bar()
p+geom_bar(position="fill")
library(ggvis)
q <- mtcars %>%
ggvis(~factor(cyl), fill = ~factor(vs))%>%
layer_bars()
# Something like this?
q %>% scale_numeric("y", domain = c(0,1))
最佳答案
我认为要用 ggvis 做这类事情,你必须在将数据发送到 ggvis 之前进行大量的数据 reshape 提升。 ggplot2 的 geom_bar 可以轻松地为您做很多计算(计数、加权等),您需要自己在 ggvis 中明确地做这些计算。所以试试下面的方法(可能有更优雅的方法):
mtcars %>%
mutate(cyl=factor(cyl), vs=as.factor(vs)) %>%
group_by(cyl, vs) %>%
summarise(count=length(mpg)) %>%
group_by(cyl) %>%
mutate(proportion = count / sum(count)) %>%
ggvis(x= ~cyl, y = ~proportion, fill = ~vs) %>%
layer_bars()
关于r - ggvis 中的 Position_fill 函数是否等效?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26488591/