TensorFlow 对象检测 API : specifying multiple data_augmentation_options

Question

我想知道像这样指定数据增强之间是否有任何区别:

data_augmentation_options {
  random_horizontal_flip {
  }
}
data_augmentation_options {
  ssd_random_crop {
  }
}

或者像这样:

data_augmentation_options {
  random_horizontal_flip {
  }
  ssd_random_crop {
  }
}

在对象检测管道文件中？

模型存储库中的所有示例都使用第一种格式，但也接受第二种格式。

Answer 1

唯一正确的格式是第一个。

虽然第二个不会破坏管道，但它只会采用第一个指定的选项。
您可以通过检查在 model_dir 中创建的 pipeline.config 来验证这一点。
原因是data_augmentation_options类型为 PreprocessingStep其中包含一个 oneof preprocessing_step .请注意 oneof .

另一方面，data_augmentation_options是 repeated ，因此您可以指定

data_augmentation_options {
  augmentation_option_1 {
  }
}
data_augmentation_options {
  augmentation_option_2 {
  }
}
...

等等，只要你喜欢。