我可以使用purrr::map()
来获取数据帧
中每一列的平均值。我可以将任何 map 函数与 count()
结合使用来获取数据框中每个分类变量的计数吗?
library(dplyr)
library(purrr)
mtcars %>% map(mean)
mtcars %>% mutate(am = factor(am, labels = c("auto", "manual")),
vs = factor(vs, labels = c("V", "S"))) %>% select_if(is.factor) %>%
map(count)
最佳答案
快到了!只需要指定count
中的数据即可:
mtcars %>%
mutate(
am = factor(am, labels = c("auto", "manual")),
vs = factor(vs, labels = c("V", "S"))
) %>%
select_if(is.factor) %>%
map(~count(data.frame(x = .x), x))
关于r - 将 count() 应用于数据框中的每个因子变量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53857244/