在 SQL Server 中，我们有一个包含 8000 万条记录的表，现在 3 列数据类型为 float。现在我们需要将 float 数据类型列更改为 Decimal 列。如何以最短的停机时间进行处理？
我们执行了通常的 ALTER 语句来更改数据类型，但是日志文件已满并进入系统内存不足异常。所以请让我有更好的方法来解决这个问题。
我们不能像这样使用这种技术:创建 3 个新的临时列并批量更新现有数据，删除现有列并将临时列重命名为实时列。
最佳答案
我在我的一个项目中做了完全相同的事情。以下是您可以遵循的步骤，其中最少的日志记录、最少的停机时间和最少的复杂性。
使用具有相同列名的新数据类型创建新表(如果表需要任何索引，则没有索引创建一次数据将加载到新表中)但名称不同。例如，现有表是 EMPLOYEE，那么新表名应该是 EMPLOYEE_1。请记住所有约束，如外键以及您在加载之前或加载之后可以创建的所有内容，它们不会对性能产生任何影响。但建议不要创建，因为现有表具有在重命名表后重命名的约束名称。
请记住，新数据类型的最大精度为现有表中可用的最大精度值。
使用具有快速加载选项的 SSIS 将数据从现有表加载到新表，这样日志就不会在临时数据库中发生。
在停机期间将旧表重命名为 EMPLOYEE_2，并将 EMPLOYEE_1 重命名为 EMPLOYEE。
更改外键、默认或任何其他约束的表定义。
上线并以较低的表加载时间创建索引。
通过使用这种方法，我们已经更改了我们拥有超过数十亿条记录的表数据类型。使用这种方法，您可以最大限度地减少停机时间并登录到 tempDB，因为 SSIS 快速加载选项不会在数据库中记录任何内容。
关于SQL Server 数据类型更改，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42975718/