使用 scale_x_discrete() 删除图的左侧(从 0 到 13)

Question

数据可以在这里下载:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1McbcquHdsdlEM_yPfBQHeX_CpUcARAm1I3VtASNsY3k/edit?usp=sharing

这是我的代码

# load data
raw_data <- read.csv("Sleep vs reaction time (Responses) - Form Responses 1.csv")

library(ggplot2)

#histogram
qplot(x = Age, data = raw_data, xlim = c(13,43), geom = "histogram") + scale_x_continuous()


qplot(x = Age, data = raw_data, xlim = c(13,43), geom = "histogram") + scale_x_discrete()

我想按年龄绘制直方图。 它是离散值(年龄是整数)所以我使用 scale_x_discrete 来分隔条形图。然而，它看起来像
左边有空格。

如果我使用 scale_x_continuous()，左边的空间将消失，但条形之间的分隔也消失了。

我想摆脱左侧的空间，从 0 到 13，但保留栏之间的分隔。请告诉我怎么做。

谢谢。

我的解决方案:
感谢@Gregor，这是我的解决方案:

raw_data$Age = factor(raw_data$Age) #convert Age column to factor
qplot(x = Age, data = raw_data, geom = "histogram") + scale_x_discrete()

结果:

Answer 1

您应该让数据的类别决定尺度是离散的还是连续的。 ggplot 没有对整数尺度的内置支持，因为它不同于数字尺度，所以如果你想要一个离散尺度，你应该将你的年龄数据转换为 factor (如果还没有的话):

raw_data$Age_factor = factor(raw_data$Age)

如果您不指定xlim，那么默认值将为您提供您想要的。

qplot(x = Age_factor, data = raw_data, geom = "histogram")

这有点令人困惑，但实际上是您的 xlim = c(13, 43) 将您的图形向右移动。在离散尺度上，13 和 43 指的是第 13 和 43 个离散级别，因此通过设置这些 xlim，您可以强制数据向右移动。