如果您访问 http://projector.tensorflow.org/您可以将它与您自己的数据集(即 TSV 文件)一起使用。我正在使用 N-D 数据，发现在 PCA 减少后查看这些可视化很有用。
我想知道如何在我的机器上运行我自己的投影仪版本。
查看文档，它似乎仅作为张量板插件发布，用于查看嵌入结果...
谢谢
最佳答案
根据 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7562 上的回复最近比这里的其他答案更近，您可以在 https://github.com/tensorflow/embedding-projector-standalone/ 获得独立版本并编辑 oss_demo_projector_config.json 以指向您的数据集。
演示文件是以 .bytes 结尾的二进制文件，可以从带有 .tofile 的 numpy 数组生成:
vectors = numpy.zeros(vector_shape, dtype=numpy.float32)
vectors.tofile('my_tensors.bytes')
关于tensorflow - 独立的 Tensorflow 投影仪，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41643365/