r - 用向量(条件)对矩阵的值进行子集化

我有以下矩阵:

>  matrix <- matrix(c(1,3,4,NA,NA,NA,3,0,4,6,0,NA,2,NA,NA,2,0,1,0,0), nrow=5,ncol=4)
> n <- matrix(c(1,2,5,6,2),nrow=5,ncol=1)

如你所见，对于每一行我都有

我想将 0 作为 n 的值的子集。预期输出如下。

> output <- matrix(c(1, 3, 4,NA,NA,NA,3,5,4,6,1,NA,2,NA,NA,2,2,1,6,2), nrow=5,ncol=4)

我试过以下方法

subset <- matrix == 0 & !is.na(matrix)
matrix[subset] <- n
#does not give intended output, but subset locates the values i want to change

在我的“真实”数据上使用时，我收到以下消息:

Warning message: In m[subset] <- n : number of items to replace is not a multiple of replacement length

谢谢

编辑:在矩阵中添加一行，因为我现实生活中的问题是矩阵不平衡。我在这里使用矩阵而不是 DF，因为我认为(不确定)对于非常大的数据集，R 对于大矩阵而不是数据帧的子集更快。

最佳答案

我们可以使用

out1 <- matrix+n[row(matrix)]*(matrix==0)
identical(output, out1)
#[1] TRUE

关于r - 用向量(条件)对矩阵的值进行子集化，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42650747/