以前我asked与这个问题相关,但我需要更优雅和通用的方法来解决这个问题。 我将数据分成几组,我想根据条件对范围内的一些行求和。我更喜欢使用“dplyr”来执行此操作,因为它对我来说更容易理解。
我需要的条件如下;
1:第1组; 找到第一次出现的“10”,并将这次出现之后的行加到组的末尾,并计算有多少行。
2: 对于第 2 组;'找到最后一次出现的“10”,并将这次出现之前的行加到组的开头,并计算有多少行!
3:第3组;找到第一次出现的“10”,并将这次出现之前的行加到组的起始行,并计算有多少行。
df <- data.frame(gr=rep(c(1,2,3),c(7,9,11)),
y_value=c(c(0,0,10,8,8,6,0),c(10,10,10,8,7,6,2,0,0), c(8,5,8,7,6,2,10,10,8,7,0)))
> df
gr y_value
1 1 0
2 1 0
3 1 10
4 1 8
5 1 8
6 1 6
7 1 0
8 2 10
9 2 10
10 2 10
11 2 8
12 2 7
13 2 6
14 2 2
15 2 0
16 2 0
17 3 8
18 3 5
19 3 8
20 3 7
21 3 6
22 3 2
23 3 10
24 3 10
25 3 8
26 3 7
27 3 0
它猜测这样的事情应该可行,但无法弄清楚如何将其实现到 dplyr
count <- function(y,gr){
if (any(y==10)&(gr==1)) {
*
*
*
if (any(y==10)&(gr==2))
*
*
*
*
}
df%>%
library(dplyr)
df %>%
group_by(gr) %>%
do(data.frame(.,count_rows=count(y_value,gr)))
预期输出
> df
gr y_value sum nrow
1 1 0 22 4
2 1 0 22 4
3 1 10 22 4
4 1 8 22 4
5 1 8 22 4
6 1 6 22 4
7 1 0 22 4
8 2 10 23 6
9 2 10 23 6
10 2 10 23 6
11 2 8 23 6
12 2 7 23 6
13 2 6 23 6
14 2 2 23 6
15 2 0 23 6
16 2 0 23 6
17 3 8 28 6
18 3 5 28 6
19 3 7 28 6
20 3 6 28 6
21 3 2 28 6
22 3 10 28 6
23 3 10 28 6
24 3 8 28 6
25 3 7 28 6
26 3 0 28 6
最佳答案
希望对您有所帮助!
(编辑说明:在 OP 更新了他的原始需求后修改了代码)
#sample data - I slightly changed sample data (replaced 0 by 10 in 2nd row) for group 1 to satisfy your condition
df <- data.frame(gr=rep(c(1,2,3),c(7,9,11)),
y_value=c(c(0,10,10,8,8,6,0),c(10,10,10,8,7,6,2,0,0), c(8,5,8,7,6,2,10,10,8,7,0)))
library(dplyr)
df_temp <- df %>%
group_by(gr) %>%
mutate(rows_to_aggregate=cumsum(y_value==10)) %>%
filter(ifelse(gr==1, rows_to_aggregate !=0, ifelse(gr==2, rows_to_aggregate ==0 | y_value==10, rows_to_aggregate ==0))) %>%
filter(ifelse(gr==1, row_number(gr) != 1, ifelse(gr==2, row_number(gr) != n(), rows_to_aggregate ==0))) %>%
mutate(nrow=n(), sum=sum(y_value)) %>%
select(gr,sum,nrow) %>%
distinct()
#final output
df<- left_join(df,df_temp, by='gr')
关于r - 根据条件分组对行求和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46387680/