<分区>
我正在尝试使用 plot 命令在 r 中绘制正态分布:
plot(x, dnorm(x, mean, sd)),
使用我的平均值和标准差值。
但是，有了这些值，y轴上的数字都大于1。既然我想要一个概率密度函数，这正常吗？我的值在其他方面是合理的，例如在置信区间内。此外，功能的形状是合理的。轴是唯一的问题。
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我正在尝试使用 plot 命令在 r 中绘制正态分布:
plot(x, dnorm(x, mean, sd)),
使用我的平均值和标准差值。
但是，有了这些值，y轴上的数字都大于1。既然我想要一个概率密度函数，这正常吗？我的值在其他方面是合理的，例如在置信区间内。此外，功能的形状是合理的。轴是唯一的问题。
最佳答案
这很正常，我猜你是在混淆概念。
对于离散事件，您可以为每个结果分配一个概率，我们称之为 probability mass .这是一个概率，所以必须在 [0, 1] 范围内。
对于连续的结果，我们可以将空间离散化到一组 bins 中，每个 bins 包含变量的一个区间。然后你定义probability density ，这是 probability mass bin 除以 bin 间隔。
这就是为什么你可以获得 probability densities大于 1:小范围内的一些大概率，如物理学中的密度 = 质量/体积。
您可以在 https://stats.stackexchange.com/ 获得更好的答案/解释，祝你好运!
关于r - R中的正态分布图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21126472/