我发现文档说如果可能的话减少返回类型的维度,否则返回一个一致的类型。
df = pd.DataFrame(
{'a': np.ones(4, dtype='float32'),
'b': np.ones(4, dtype='float32'),
'c': np.zeros(4, dtype='float32')})
df.groupby(df4.index,squeeze=True)['b'].sum()
无论有没有挤压,我都看不到任何变化。有人能解释一下 squeeze = True 的真正目的以及为什么它默认设置为 false
最佳答案
经过一些研究,如果可能的话,它被用来降低维度。 @Jeff 在 github 中展示的一个例子说明了为什么使用 exactly squeeze。它在问题 here 中说明.
df1 = pd.DataFrame(dict(A = range(4), B = 0))
def func(dataf):
return pd.Series({ dataf.name : 1})
result1 = df1.groupby("B",squeeze=False).apply(func)
0
B
0 1
type(result1)
pandas.core.frame.DataFrame
result2 = df1.groupby("B",squeeze=True).apply(func)
B
0 0 1
Name: 0, dtype: int64
type(result2)
pandas.core.series.Series
如果可能的话,Squeeze 会尽量减少维度。如您所见,上面的数据框可以缩减为系列,因此它是通过挤压参数完成的。使用挤压的情况非常少。
关于python - squeeze = True 在groupby中做什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48298931/