r - 在 ggplot 中自定义图例

Question

我需要帮助使用 ggplot2 自定义图表。下面是我使用的代码和结果图:

> p=ggplot(a2,aes(x=grid,y=median))+geom_line(size=1.3)+
    geom_line(aes(x=grid,y=lower,linetype=2,colour='red'),size=1.3)+
    geom_line(aes(x=grid,y=upper,linetype=2,colour='red'),size=1.3)+
    geom_line(aes(x=trueX,y=trueY,linetype=1,colour='blue'),size=.8)+
    geom_line(aes(x=grid,y=xDens,linetype=1),size=.5)+
    geom_point(data=a1,aes(x=X,y=Y),size=1)

首先，红色和蓝色看起来与它们应有的颜色不符。其次，我想用四个条目自定义图例:

1. 合身(黑线)
2. Conf Int(红色虚线)
3. 真实曲线(蓝线)
4. X 密度(小黑线)

我已经玩了一段时间了，但还是弄不明白。非常感谢您的建议。

我可能需要重新排列我的数据以获得我想要的，这里是我现在拥有的预览(忽略带点的数据集 a1):

> head(a2[,c(1,2,4,5,6,7,8)])
     lower    upper   median      grid   trueX     trueY    xDens
1 26.65933 28.83431 27.54782 -4.845770 -3.998449 27.73697 0.02803692
2 26.65933 28.77224 27.54284 -4.826273 -3.967264 27.71877 0.02902979
3 26.65933 28.77224 27.54284 -4.806776 -3.910030 27.68470 0.02953585
4 26.65933 28.77224 27.54284 -4.787279 -3.898646 27.67782 0.03056721
5 26.65933 28.77224 27.54284 -4.767782 -3.891712 27.67361 0.03162419
6 26.65933 28.77224 27.54284 -4.748285 -3.890767 27.67304 0.03270666

Answer 1

可能这离你想要的很近:

示例数据:

> d
     lower    upper   median      grid     trueX    trueY      xDens
1 26.65933 28.83431 27.54782 -4.845770 -3.998449 27.73697 0.02803692
2 26.65933 28.77224 27.54284 -4.826273 -3.967264 27.71877 0.02902979
3 26.65933 28.77224 27.54284 -4.806776 -3.910030 27.68470 0.02953585
4 26.65933 28.77224 27.54284 -4.787279 -3.898646 27.67782 0.03056721
5 26.65933 28.77224 27.54284 -4.767782 -3.891712 27.67361 0.03162419
6 26.65933 28.77224 27.54284 -4.748285 -3.890767 27.67304 0.03270666

代码:

d2 <- melt(subset(d, select = -c(trueX)), id = "grid")
ggplot(d2, aes(grid, value, colour = variable, linetype = variable, size = variable)) +
  geom_line() +
  scale_colour_manual("", values = c("red", "red", "black", "blue", "black"), breaks = levels(d2$variable)) +
  scale_linetype_manual("", values = c(2, 2, 1, 1, 1), breaks = levels(d2$variable)) +
  scale_size_manual("", values = c(0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.25), breaks = levels(d2$variable))

输出: