我在 Tableau 中绘制了散点图，并显示了趋势线。但是，我不明白为什么有三个。
当我在 Tableau 上研究这个问题时，他们说上线是 95% 的置信度上限，下线是 95% 的下限置信度。
当我想到置信水平时，我想如果有 100 个黑色和白色弹珠，然后我取样并查看比率，我可以说 95% 的时间，白色弹珠将是 40% 到 60%
为了创建置信区间，92% 到 98% 的时间，白色大理石将是 40% 到 60%
但我很难将其转化为画面趋势线。请指教。
最佳答案
将您的数据集视为从大量可能的数据集中抽取的随机样本。您可以在另一个时间、地点或平行宇宙中采样。
如果您可以为整个总体构建一个散点图，它也会有一条最佳拟合趋势线。您可以将趋势线视为试图估计这条真实人口趋势线的样本趋势线。
现在假设您确实从同一人群中收集了许多不同的样本数据集。还假设您使用相同的过程为成百上千个这样的数据集(样本)创建散点图和趋势线。不同的样本会导致每个图中的(略微？)不同的趋势线。
置信带的构造方式使您可以预期它们包含 95% 样本中的真实总体趋势线。
您正在使用统计推断来估计人口趋势模型参数的置信度。全部基于中心极限定理。
关于statistics - Tableau、散点图和趋势线显示置信水平，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32126024/