如果我将一个 25MB/190,000 行的文本文件转储到一个文本小部件中，该过程会很快完成，但我仍然会看到 python.exe 使用 50%CPU 大约一分钟。文件越大，CPU 使用率下降到 0% 所需的时间就越长。当我开始将多个文件加载到不同的文本小部件时，它们会立即加载到小部件中，但 CPU 保持在 50%，并且 GUI 运行速度非常慢，直到它完成在后端所做的任何事情。有人可以向我解释为什么 CPU 仍在使用，以及如果文本已经在小部件中，为什么它会影响性能？它需要做什么？有办法解决这个问题吗？
from tkinter import *
file = r"C:\path\to\large\file.txt"
def doit():
with open(file, 'r') as f:
txt.insert('end', ''.join(f))
f.close()
main = Tk()
txt = Text(main)
txt.grid(row=0)
btn = Button(main, text="click here", command=doit)
btn.grid(row=1, columnspan=2)
main.mainloop()
我想可能是因为我逐行处理文件而不是将整个文件加载到 RAM 中。我试过 readlines() 但我得到了相同的结果。
最佳答案
很可能它正在计算换行符的去向，用于超过屏幕上当前可见区域的行。根据您给出的数字，每行平均超过 130 个字符；如果它们中的一些大大超出了这个范围，那么 Tkinter 就是众所周知的缓慢的情况。
您或许可以关闭自动换行(通过使用 wrap=NONE 配置文本)，这可能需要您添加一个水平滚动条。如果这是 Not Acceptable ，那么添加您自己的换行符可能会有所帮助，前提是有一些自然点可以将它们插入到您的数据中。
请注意，''.join(f) 是一种相当低效的将整个文件读入单个字符串的方法 - 只需使用 f.read() .
关于python-3.x - 从文件插入文本后的 Tkinter CPU 事件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44640747/