r - 强制 Shiny 以循环渲染图

Question

我有一个运行模拟的 Shiny 应用程序。目标是以图表的形式向用户展示中间的计算步骤。

我如何强制 shiny 更新情节？

MWE 看起来像这样

library(shiny)

server <- function(input, output, session) {
  # base plot as a placeholder
  output$myplot <- renderPlot(plot(1:1, main = "Placeholder"))

  # wait until the button is triggered
  observeEvent(input$run, {
    print("Do some calculations in 3 steps")
    for (i in seq_len(3)) {
      print("Do some calculations")
      # ...
      x <- seq_len(i * 100)
      y <- (x + 1)^2 - 1 # this will do for now

      print("Plot the data ")

      # ISSUE HERE!
      # this should render the current step of the simulation, instead it 
      # renders only after the whole code is run (i.e., after step 3)
      output$myplot <- renderPlot(plot(x, y, main = sprintf("Round %i", i), type = "l"))

      print("Wait for 1 second for the user to appreciate the plot...")
      Sys.sleep(1)
    }
  })
}

ui <- fluidPage(
  actionButton("run", "START"),
  plotOutput("myplot")
)

shinyApp(ui = ui, server = server)

问题是，shiny 运行代码并在模拟结束时生成一个图，但是，我想在每个模拟步骤中得到一个图(至少显示一秒钟)。

非常感谢任何帮助/提示。

附录

我看过这个post , 但用 plot/renderPlot 替换文本不会产生正确的结果。

Answer 1

您可以将 observer 嵌套到 observeEvent 中以使其工作。基于您链接的 SO 主题中 Jeff Allen 的代码。

关键部分:

observeEvent(input$run, {
    rv$i <- 0
    observe({
      isolate({
        rv$i <- rv$i + 1
      })

      if (isolate(rv$i) < maxIter){
        invalidateLater(2000, session)
      }
    })
  })

完整代码:

library(shiny)

server <- function(input, output, session) {
  rv <- reactiveValues(i = 0)
  maxIter <- 3

  output$myplot <- renderPlot( {
    if(rv$i > 0) {
      x <- seq_len(rv$i * 100)
      y <- (x + 1)^2 - 1 # this will do for now
      plot(x, y, main = sprintf("Round %i", rv$i), type = "l") 
    } else {
      plot(1:1, main = "Placeholder")
    }
  })

  observeEvent(input$run, {
    rv$i <- 0
    observe({
      isolate({
        rv$i <- rv$i + 1
      })

      if (isolate(rv$i) < maxIter){
        invalidateLater(2000, session)
      }
    })
  })

}

ui <- fluidPage(
  actionButton("run", "START"),
  plotOutput("myplot")
)

shinyApp(ui = ui, server = server)