我有一个由法线 (n) 和距离 (d)(距原点)定义的平面。我想把它改造成一个新的系统。
长路是这样的:
1) 将距离 (d) 与法线 (n) 相乘得到一个向量 (p)
2) 旋转 (R) 并平移 (v) 向量 (p) 得到 (p')
3)归一化(p')得到法线
4)使用另一种算法找到新平面与原点之间的最小距离(d')
我没有试过这个，但我想它应该可以工作。
题:
没有更快的方法来获得 n' 和 d' 吗？
如果翻译 (v) 为 0，则我可以跳过 4)。但是如果不是0呢？有没有更简单的方法来获得新的 d'？
最佳答案
你需要小心，因为法线不一定像点那样变换，距离是到原点的垂直距离，所以你必须计算 d'= d + n.v .如果您所做的只是平移和旋转，那么您可以旋转法线并计算新的垂直距离。但是，如果您以不同的方式缩放轴，或者进行一般的投影变换，那么您需要以不同的方式对待事物。
适用于所有情况的方法是使用齐次坐标，因此您的所有变换都是 4x4 矩阵，并且您的点和平面都是 4 向量:
point p=(x,y,z) -> homogeneous (x,y,z,1), equiv. to (x*W, y*W, z*W, W)
plane q=[n=(a,b,c), d] -> homogeneous [a,b,c,d], equiv. to [a*K, b*K, c*K, d*K)
-> point p is on plane q iff: p.q=0 (using homogeneous coords, as above)
通常，您会将所有变换矩阵乘以一个 4x4 矩阵 T，并在每个点上使用该矩阵，以确定其最终变换位置。诀窍是，您需要使用 T 的逆转置来转换您的平面坐标。从下面可以看出，这保留了点和平面之间的关联:
point p' = T p
plane q' = (T^-1)^t q
-> point p' is on plane q' when: p'.q'=0
then, note: p'.q' = p^t T^t (T^-1)^t q = p^t q = p.q
so: p'.q'=0 whenever p.q=0
关于3d - 如何有效地旋转和平移 3D 平面，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2306665/