r - 如何计算两组数据之间的距离

Question

我有 2 个数据框 - 学习数据有 L 行，测试数据有 T 行。

我想计算一个 L*T 矩阵，其中包含相应元素之间的距离(欧氏、曼哈顿、余弦...)。

这是我的看法:

distance2 <- function (x1, x2) {
            temp <- x1 - x2
            sum(temp * temp)
}

m <- matrix(0,nrow(learnData),nrow(testData))
for(td in 1:nrow(testData)) {
    for(ld in 1:nrow(learnData)) {
        m[ld,td] <- distance2(testData[td,],learnData[ld,])                 
    }
}

我认为这可以通过更紧凑的“R”方式来完成。有任何想法吗？ 谢谢。

Answer 1

我想到了两个选项:

1. 使用proxy包，其中有许多已经编码的差异系数，可以分别计算两个数据帧
2. analogue 包，它具有函数 distance()，可以为您计算两个数据帧上的欧几里得和曼哈顿测量值(但不是余弦距离)。