我有一个相当大的dataframe，其中变量以本地年度货币计价(在下面的示例中，澳大利亚和奥地利货币):
Country Var _1995 _1996 _1997 _1998
AUS GO 1 014 828 1 059 326 1 119 101 1 194 995
AUS L 36 873 38 895 39 502 40 425
AUS K 41 498 45 008 48 683 47 252
AUT GO 289 923 299 487 309 734 323 273
AUT GO 8 032 7 849 8 049 7 815
AUT L 1 094 1 151 1 163 1 152
AUT K 12 032 11 760 11 743 11 611
我想使用这些乘数将此数据框中的值转换为 1995 美元:
Country _1995 _1996 _1997 _1998
AUS 0,7415 0,78295 0,74406 0,6294
AUT 1,36646 1,30031 1,12904 1,11319
因此，对于表 1 中包含变量 AUS 的每一行，每年的值乘以表 2 中包含 AUS 的行中的适当 $1995 乘数。这同样适用于包含 AUT 的每一行，作为我的数据框中的其他 38 个国家/地区代码。
因此，在第一行我希望 R 执行此计算:
Country Var _1995 _1996 _1997 _1998
AUS GO 1014828*0,7415 1059326*0,78295 1119101*0,74406 1194995*0,6294
等等。这可行吗？帮助非常感谢!
最佳答案
我建议从宽格式 reshape 为长格式，这将大大简化此操作。 reshape 是最复杂的部分。我在这里使用示例数据和 reshape 命令展示它，但您也可以使用 dplyr 或 reshape2 或其他任何东西。
基本上，将两个数据集重新整形为长数据集，然后合并它们，执行乘法(在长格式中，只是简单的向量乘法)，然后重新整形为宽数据集。
这是示例数据(类似于您的数据):
set.seed(1)
dat <- data.frame(Country = rep(c("AUS", "AUT"), each = 3),
Var = rep(c("GO", "L", "K"), times = 2),
v_1996 = rnorm(6), v_1997 = rnorm(6), v_1998 = rnorm(6),
stringsAsFactors = FALSE)
multipliers <- data.frame(Country = c("AUS", "AUT"),
v_1995 = c(0.7415, 1.36646),
v_1996 = c(0.78295, 1.30031),
v_1997 = c(0.74406, 1.12904),
v_1998 = c(0.6294, 1.11319), stringsAsFactors = FALSE)
下面是进行转换的代码:
long <- reshape(dat, times = 1996:1998, v.names = "Value",
varying = c("v_1996", "v_1997", "v_1998"),
direction = "long")
head(long, 3)
# Country Var time Value id
# 1.1996 AUS GO 1996 -0.6264538 1
# 2.1996 AUS L 1996 0.1836433 2
# 3.1996 AUS K 1996 -0.8356286 3
# 4.1996 AUT GO 1996 1.5952808 4
mlong <- reshape(multipliers, times = 1995:1998, v.names = "mult",
varying = c("v_1995","v_1996", "v_1997", "v_1998"),
direction = "long")
head(mlong, 3)
# Country time mult id
# 1.1995 AUS 1995 0.74150 1
# 2.1995 AUT 1995 1.36646 2
# 1.1996 AUS 1996 0.78295 1
merged <- merge(long, mlong, by = c("Country", "time"))
merged$converted <- merged$Value * merged$mult
head(merged, 3)
# Country time Var Value id.x mult id.y converted
# 1 AUS 1996 GO -0.6264538 1 0.78295 1 -0.4904820
# 2 AUS 1996 L 0.1836433 2 0.78295 1 0.1437835
# 3 AUS 1996 K -0.8356286 3 0.78295 1 -0.6542554
reshape(merged, idvar = c("Country", "Var"), direction = "wide",
drop = c("id.x", "id.y","mult"))
# Country Var Value.1996 converted.1996 Value.1997 converted.1997 Value.1998 converted.1998
# 1 AUS GO -0.6264538 -0.4904820 0.4874291 0.3626765 -0.62124058 -0.39100882
# 2 AUS L 0.1836433 0.1437835 0.7383247 0.5493579 -2.21469989 -1.39393211
# 3 AUS K -0.8356286 -0.6542554 0.5757814 0.4284159 1.12493092 0.70803152
# 10 AUT GO 1.5952808 2.0743596 -0.3053884 -0.3447957 -0.04493361 -0.05001964
# 11 AUT L 0.3295078 0.4284623 1.5117812 1.7068614 -0.01619026 -0.01802284
# 12 AUT K -0.8204684 -1.0668632 0.3898432 0.4401486 0.94383621 1.05066903
关于r - 有条件地乘以向量(货币换算)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29166637/