每个索引批处理限制为 1 到 1000 个文档。当我从本地计算机或 azure VM 调用它时，每 1000 个文档批处理需要 800 毫秒到 3000 毫秒。如果我使用异步提交多个批处理，则花费的时间大致相同。这意味着我收集的约 5000 万文档需要 15 - 20 小时。
有什么办法可以让它更快吗？
最佳答案
您似乎正在使用我们的标准 S1 搜索服务，尽管有很多因素会影响数据摄取的速度。我预计单个分区搜索服务的平均索引速度约为每秒 700 个文档，因此我认为您的数字与我的预期相差不远，尽管请注意 这些纯粹是粗略的估计，您可能会根据许多因素(例如字段数量、构面数量等)看到不同的结果。
您看到的一些额外时间可能是由于将内容从本地计算机上传到 Azure 的延迟造成的，如果直接从 Azure 执行此操作可能会更快，但如果这只是一个一次性上传可能不值得付出努力。
您可以通过增加分区数量来稍微提高数据摄取速度，S2 搜索服务也会更快地摄取数据。尽管这两者都是有代价的。
顺便说一句，如果您有 50M 文档，请确保分配足够的分区，因为单个 S1 分区可以处理 15M 文档或 25GB，因此您肯定需要额外的分区来执行此服务。
另外，当您上传内容时(特别是如果您选择并行上传)，请留意 HTTP 响应，因为如果搜索服务超出可用资源，您可能会收到 HTTP 207(表示一项或多项未能应用)或 503 指示整批由于限制而失败。如果发生限制，您可能需要稍微退后一些，让服务跟上。
关于azure - Azure 搜索索引器的速度有多快以及如何更快地建立索引？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36341978/