例如，我有一个这样的数据框，每一行没有重复的数字，数字按每一行排序。
W1 W2 W3 W4
1 1 3 4 7
2 4 5 6 7
3 1 2 5 8
4 2 5 9 10
5 4 7 10 13
6 1 2 6 9
我想在 1/2/3.... 出现时获取行 ID，因为第 1、3、6 行中有 1；第 3、4、6 行中有 2 个； 3 仅在第 1 行，...；所以我的结果是这样的
1 1 3 6
2 3 4 6
3 1
4 1 2 5
5 2 3 4
......
最佳答案
我会这样做:
split(t(row(df)), unlist(t(df)))
如果您需要显示空关卡:
split(t(row(df)), factor(unlist(t(df)), 1:max(df)))
这应该比循环快很多，例如:
lapply(1:max(df), function(i) which(rowSums(df == i) > 0))
关于R:再次出现数字时如何获取Row sequential ID？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22468972/