1)如果分区列没有数据，那么当你查询它时，你会得到什么错误？
2)如果某些行没有分区列，这些行将如何处理？会不会有数据丢失？
3)为什么需要对数字列进行分桶？我们也可以使用字符串列吗？流程是什么？您将在什么基础上选择分桶柱？
4) 内部表的详细信息是否也会存储在 Metastore 中？还是只存储外部表的详细信息？
5) 什么类型的查询，只在映射器端而不在 reducer 中运行，反之亦然？
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简短的答案:
1. 如果分区列没有数据，那么 当你查询 ，你会得到什么错误？
Hive 中的分区列是一个名为 key=value 的文件夹里面有数据文件。如果没有数据，则表示不存在分区文件夹且表为空，不显示错误，不返回数据。
当您使用动态分区在分区列中插入 null 时，分区列中的所有 NULL 值(以及所有不符合字段类型的值)加载为 __HIVE_DEFAULT_PARTITION__如果在这种情况下列类型是数字，则在选择期间将引发类型转换错误。例如，不能将 textWritable 转换为 IntWritable 之类的东西
2. 如果某些行没有分区列，将如何处理这些行？会不会有数据丢失？
如果“没有”表示 NULL，则加载为 HIVE_DEFAULT_PARTITION 其实还是可以取到数据的，没有丢失
3. 为什么需要对数字列进行分桶？ -它不需要是数字我们也可以使用字符串列吗？ 是的。 流程是什么，您将在什么基础上选择分桶列。？
应根据连接/过滤列选择用于分桶的列。值正在被散列、分布和排序(集群)，并且相同的散列被写入(在插入覆盖期间)相同的存储桶(文件)中。桶和列的数量在表 DDL 中指定。
Bucketed table 和 bucket-map-join 是一个有点过时的概念，你可以使用 DISTRIBUTE BY + sort + ORC 来实现。这种方法更灵活。
4. 内部表的详细信息也会存储在元存储中吗？还是只存储外部表的详细信息？
外部或管理无关紧要。表 schema/grants/statistics 存储在 Metastore 中。
5. 什么类型的查询，只在映射器端而不在 reducer 中运行，反之亦然？
没有聚合的查询、map-joins(当小表适合内存时)、简单的列转换(简单的列 UDF，如 regexp_replace、split、substr、trim、concat 等)、WHERE 中的过滤器、排序方式 - 可以在 mapper 上执行。
聚合和分析、公共(public)连接、排序依据、分发依据、UDAF 在 mapper+reducer 上执行。
runs only at mapper side not in reducer and vice versa
反之亦然。 Mapper 用于读取数据文件，reducer 是下一个可选步骤，没有 mapper 就无法存在，尽管在 Tez 执行引擎上运行时可以使用 map->reduce->reduce...。 Tez 可以将复杂查询表示为单个 DAG 并作为单个作业运行，并删除 MR 引擎中使用的不必要步骤，例如将中间结果写入 hdfs 并使用 mapper 再次读取。即使在 MR 中，仅 map 作业也是可能的。
关于hive - hive 面试问题中的分区，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55633122/