我目前的做法:
- 我有一个领域类 - Application
- 我系统中的每个应用程序都存储在 “applications” 存储桶中 APPLICATION_KEY 键
除了存储在此存储桶中的应用程序元数据外，每个应用程序都有自己的名为“time_metrics/APPLICATION_KEY”的存储桶，我以某种方式存储时间序列:
KEY - timestamp / VALUE - some attributes
我关心的是在给定应用程序的特定时间窗口内进行查询的效率。目前要从某个特定时间窗口获取时间序列并最终进行一些缩减，我必须对整个 "time_metric/APPLICATION_KEY" 存储桶进行映射/缩减，我发现这不是推荐的用例Riak Map/Reduce .
我的问题:对于这种系统，最好的数据库结构是什么以及查询它的效率如何。
最佳答案
添加到@macintux 的回答中。
Basho 有一些客户将 riak 用于时间序列指标。 边界有一个 nice tech talk关于他们如何将 Riak 与他们的网络监控软件结合使用。他们将数据汇总到不同的时间 block (1m、5m、15m)中进行分析。 他们还有一个 series of blog posts关于在实现该系统时吸取的经验教训。
Kivra 还有一个 good slide deck关于他们如何将时间序列数据与 riak 结合使用。
您可以将数据汇总到某种任意时间长度，然后通过发出常规 K/V 获取来读取您需要的范围，然后在您的应用程序中重建更大的图片/减少。
关于mapreduce - 使用大量读取在 Riak 中存储时间序列的最有效方法是什么，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19384686/