我正在处理与提取对应的数据集:
set.seed(1)
df <- data.frame(indicator=runif(n = 100),cohort=letters[1:4],
year=rep(1976:2000, each=4))
我想为数据集中表示的每个 cohort
生成一个百分比同比变化的变量。我尝试使用下面的代码( from this discussion ):df$ind_per_chng <- transform(new.col=c(NA,indicator[-1]/indicator[-nrow(df)]-1))
但我有兴趣让它在每个子组中工作,并只生成一个带有百分比变化的额外列,而不是当前创建的一组列:> head(df)
indicator cohort year ind_per_chng.indicator ind_per_chng.cohort ind_per_chng.year
1 0.2655087 a 1976 0.2655087 a 1976
2 0.3721239 b 1976 0.3721239 b 1976
3 0.5728534 c 1976 0.5728534 c 1976
4 0.9082078 d 1976 0.9082078 d 1976
5 0.2016819 a 1977 0.2016819 a 1977
6 0.8983897 b 1977 0.8983897 b 1977
ind_per_chng.new.col
1 NA
2 0.4015509
3 0.5394157
4 0.5854106
5 -0.7779342
6 3.4544877
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要回答有用的评论,输出的格式应对应于下表:
原始
data.frame
没有其他更改,除了提供跨年份每个队列的所选变量的百分比变化值的列。
最佳答案
我不确定我是否正确理解您希望输出的样子,但这就是您所追求的吗?
library(dplyr)
df2 <- df%>%
group_by(cohort) %>%
arrange(year) %>%
mutate(pct.chg = (indicator - lag(indicator))/lag(indicator))
如果您希望百分比为 0-100 而不是 0-1,请将
100 * ()
添加到最后一行,即 mutate(pct.chg = 100 * ((indicator - lag(indicator))/lag(indicator)))
。结果如下所示: indicator cohort year pct.chg
1 0.2655087 a 1976 NA
2 0.2016819 a 1977 -24.039416
3 0.6291140 a 1978 211.933767
4 0.6870228 a 1979 9.204818
5 0.7176185 a 1980 4.453369
6 0.9347052 a 1981 30.250993
关于r - 按组获取同比百分比变化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31812864/