我只想在值 >0 时计算累积平均值。如果我有一个向量:
v <- c(1, 3, 0, 3, 2, 0)
平均值为 9/6 = 1.5，但我只想在值 >0 时取平均值，因此在本例中为 9/4 = 2.25。但这个平均值是整个系列的。我想在数据集建立和积累时进行平均。所以，最初它会是:
1+3/2, 1+3+0/2, 1+3+0+3/3, 1+3+0+3+2/4, 1+3+0+3+2+0/4
我的数据集有 9,000 行，而且还在不断增长。我可以让 cumsum 工作并计算累计总和，但不是“成功”的累计平均值。
最佳答案
您可以通过将 v 的累加和除以逻辑向量 v > 0 的累加和来解决此问题:
v1 <- cumsum(v)/cumsum(v>0)
给出:
> v1 [1] 1.000000 2.000000 2.000000 2.333333 2.250000 2.250000
当您想省略第一个值时:
v2 <- (cumsum(v)/cumsum(v>0))[-1]
给出:
> v2 [1] 2.000000 2.000000 2.333333 2.250000 2.250000
后者等于问题中指定的期望结果:
> ref <- c((1+3)/2, (1+3+0)/2, (1+3+0+3)/3, (1+3+0+3+2)/4, (1+3+0+3+2+0)/4)
> identical(v2, ref)
[1] TRUE
数据集中的实现:
# create an example dataset
df <- data.frame(rn = letters[seq_along(v)], v)
# calculate the 'succes-cummulative-mean'
library(dplyr)
df %>%
mutate(succes_cum_mean = cumsum(v)/cumsum(v>0))
给出:
rn v succes_cum_mean 1 a 1 1.000000 2 b 3 2.000000 3 c 0 2.000000 4 d 3 2.333333 5 e 2 2.250000 6 f 0 2.250000
关于r - 特定值的累积平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46617255/