我如何在不知道这些主题的谓词/宾语的情况下获得所有谓词 + 宾语,它们由一个主题列表共享?
让我们看看维基数据中的这个示例查询:
SELECT ?chancellor WHERE{
?chancellor wdt:P39 wd:Q4970706. #P39 = position held, Q4970706 = Chancellor of Germany
}
此查询返回德国所有前任总理。
现在我想返回每个谓词 + 对象,每个 chancellor 都有共同点 例如每个主题都是人类的实例,出生在德国等等。
我想这很容易。但是我不知道。
最佳答案
这是一个很好的。这是一个近乎成功的结果:
prefix wdt: <http://www.wikidata.org/prop/direct/>
prefix wd: <http://www.wikidata.org/entity/>
select ?p ?o (count(distinct ?chancellor) as ?cs) where {
?chancellor wdt:P39 wd:Q4970706.
?chancellor ?p ?o .
}
group by ?p ?o
order by desc(?cs)
这需要所有总理,以及他们的属性和值。它计算每个 prop/val 的大臣数量。
通过排序,您可以在顶部看到最常见的 prop/vals。
现在你要的只是所有议长的结果。我们可以很容易地在一个查询中获得总理的数量,并将两者结合在一起:
prefix wdt: <http://www.wikidata.org/prop/direct/>
prefix wd: <http://www.wikidata.org/entity/>
select ?p ?o where {
{
# Find number of chancellors
select (count(?chancellor) as ?num_chancellors) where {
?chancellor wdt:P39 wd:Q4970706
}
}
{
# Find number of chancellors per predicate / value
select ?p ?o (count(distinct ?chancellor) as ?chancellor_count) where {
?chancellor wdt:P39 wd:Q4970706.
?chancellor ?p ?o .
}
group by ?p ?o
}
# Choose results all chancellors share
filter (?num_chancellors = ?chancellor_count)
}
我认为这可以满足您的需求。不是很漂亮,我承认。
关于SPARQL - 返回主题列表的相互对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42475942/