有人可以解释为什么levels() 显示三个因子水平，而您可以看到向量只有两个吗？
> str(walk.df)
'data.frame': 10 obs. of 4 variables:
$ walker : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
> walk.df$walker
[1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
Levels: 1 2 3
我想提取一个关卡向量，我认为这是正确的方法，但正如你所见，那里的三个偷偷摸摸弄乱了我的功能。
> as.numeric(levels(walk.df$walker))
[1] 1 2 3
最佳答案
可能 walk.df 是具有 3 个级别的因子变量的子集。 说，
a<-factor(1:3)
b<-a[1:2]
那么 b 有 3 个级别。
降低额外等级的简单方法是:
b<-a[1:2, drop=T]
或者如果您无法访问原始变量，
b<-factor(b)
关于r - 提取因子水平时的意外行为，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2756929/