python - 如果单词在 Pandas 的特定列中，如何获取一 block 的次数？

Question

我将尝试用一个简单的例子来描述我的问题。

我有一个包含许多列的 csv 文件。此列的标题之一是“名称”。

在此列“名称”中，我只需要重复名称“约翰”的次数。

例如，我的“名称”列如下:

names
John
John M
Mike John
Audrey
Andrew

对于这种情况，我需要一个使用 pandas 的 python 脚本来获取 3 的值，因为单词“John”重复了 3 次。

这些是我正在使用的代码:

from_csv = pd.read_csv(r'csv.csv', usecols = ['names'] , index_col=0, header=0 )

times = from_csv.query('names == "John"').names.count()

但它只返回 1，因为只有一行只有 John。

我尝试过使用:

times = from_csv.query('names == "*John*"').names.count()

但没有成功。

对于这种特殊情况，如何获得 3？谢谢

Answer 1

使用 str.contains

df.Name.str.contains('John').sum()
Out[246]: 3

或者我们使用 list 和 map 和 in

sum(list(map(lambda x : 'John' in x,df.Name)))
Out[248]: 3