说，如果我有一个如下的数据框:
Date1 <- seq(from = as.POSIXct("2010-05-01 02:00"),
to = as.POSIXct("2010-10-10 22:00"), by = 3600)
Dat <- data.frame(DateTime = Date1,
x1 = rnorm(length(Date1)))
每次测量之间的间隔为 1 小时。怎么可能在这一年的剩余时间里用 NA 填充这个数据框，最终解决方案的长度应该是 8760，即全年的每小时测量值。例如，我想让 DateTime 列的范围从 2010-01-01 00:00 到 2010-12-31 23:00，但是对于已添加到原始日期的日期，x1 列是 NA数据框(如果有意义的话)。我想提出一个可以有任意年数的解决方案，即如果数据从 2009 年 5 月延伸到 2012 年 9 月，那么最终解决方案应该有这个数据集，但缺少时间，即从 2009 年 1 月到 2012 年 12 月到用 NA 填充。我该如何解决这个问题？
最佳答案
创建包含所有小时的新数据框，然后合并两个数据框。
df2<-data.frame(DateTime=seq(from = as.POSIXct("2010-01-01 00:00"),
to = as.POSIXct("2010-12-31 23:00"), by = "hour"))
merge(df2,Dat,all=TRUE)
关于r - 使用 NA 的时间序列填充，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17784192/