python-2.7 - RASA 没有识别出正确的 Intent

Question

使用的后端/管道:Spacy & Sklearn

操作系统:Windows 8

问题:RASA 未识别正确的 Intent

例子: 我创建了一个 Intent 名称 “GenericGreetingGM” 并使用诸如(早安、Gud mrng、gud morning、very good morning 等)之类的话语进行训练。但是对于像 (gud morning) 这样的少数话语来说，进入 GenericSmallTalkFamily 并且我们在这个意图中没有任何与“morning”或“gud”匹配的词。

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和几个人交流后，他们建议我去RASA evaluation查询(意图混淆矩阵)和下面是我从图像中观察到的。

Intent_Confusion Matrix

• Total Utterances: 28

• Correct Utterances: 8

• Rest of the utterances are going to wrong Intent as I mentioned you in an example.

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以下是我的问题。

<强>1。 RASA 如何运作？

<强>2。 RASA如何分析文本并给出Intent。

<强>3。我如何使用RASA评估/上图进行分析

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有关此问题的任何帮助，主要涉及使用 RASA 评估。

提前致谢

Answer 1

我写了一个由 4 部分组成的系列文章，揭开了 RasaNLU 内部的神秘面纱。希望对您有所帮助。

https://medium.com/series/nlp-behind-chatbots-demystifying-rasanlu-318a8adb39ed

关于问题，GenericGreetingGM可能是因为每个bin下的训练样本数量不同。这可能最终会使结果偏向训练有素的意图。