我在数据框中有两列。第一个在每一行中包含一个字符串。第二个包含每行的一组字符串。我如何检查每一行的第一列的值是否在使用 Pandas 函数的第二列中，并且它的效率？
pd.DataFrame([np.random.randint(5, size=12), np.random.randint(5, size=(12,5))]).T
如何检查第 1 列列表中第 0 列的值
最佳答案
使用列表理解和 zip (IMO 这将比 apply 更快):
df=df.assign(Check=[a in b for a,b in zip(df[0],df[1])])
0 1 Check
0 4 [4, 4, 2, 3, 0] True
1 4 [1, 0, 2, 1, 4] True
2 0 [2, 1, 1, 2, 2] False
3 0 [0, 3, 3, 2, 3] True
4 4 [3, 0, 0, 3, 1] False
5 1 [0, 2, 0, 3, 4] False
6 0 [4, 3, 4, 1, 1] False
7 1 [2, 0, 0, 3, 1] True
8 2 [3, 3, 3, 2, 4] True
9 2 [3, 0, 0, 4, 1] False
10 0 [3, 3, 3, 4, 3] False
11 1 [0, 3, 3, 2, 1] True
在测试数据上的表现:
关于python-3.x - 检查列值是否在另一列中，哪些值是列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57340425/