r - 如何使用 R 中的 k-means 聚类技术获得与数据相对应的聚类编号？

Question

很难说出这里问的是什么。这个问题是模棱两可的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞的，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清这个问题以便重新打开它，visit the help center .




9年前关闭。




我通过 k-means 聚类方法对数据进行聚类，如何使用 R 中的 k-means 聚类技术获得与数据相对应的聚类数？为了得到每条记录属于哪个簇。

例子12 32 13 => 1. 12,13 2. 32

Answer 1

听起来您正在尝试访问 kmeans() 返回的集群向量.从集群的帮助页面:

A vector of integers (from 1:k) indicating the cluster to which each 
point is allocated.

使用帮助页面上的示例:

x <- rbind(matrix(rnorm(100, sd = 0.3), ncol = 2),
           matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2))
colnames(x) <- c("x", "y")
(cl <- kmeans(x, 2))

#Access the cluster vector
cl$cluster

> cl$cluster
  [1] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
 [45] 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
 [89] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

解决评论中的问题

您可以通过执行以下操作将集群编号“映射”到原始数据:

out <- cbind(x, clusterNum = cl$cluster)
head(out)

               x          y clusterNum
[1,] -0.42480483 -0.2168085          2
[2,] -0.06272004  0.3641157          2
[3,]  0.08207316  0.2215622          2
[4,] -0.19539844  0.1306106          2
[5,] -0.26429056 -0.3249288          2
[6,]  0.09096253 -0.2158603          2

cbind是列绑定(bind)的函数，还有一个rbind行的函数。有关详细信息，请参阅他们的帮助页面 ?cbind和 ?rbind分别。