我想在 R 中以字符串形式(例如:“09/20/2019”)转换大约 1 亿个日期.
正在做
a = "09/20/2019"
a <- as.Date(a, "%m/%d/%Y")
好像有点慢。有没有更快的方法来实现这种转换？
(尝试了
fasttime 包，但它需要以下顺序:year, month, day ...因此原始字符串需要一些进一步的操作)
最佳答案
使用查找表方法 (1) 比 as.Date 快 38 倍对于此示例数据。对于此示例数据，方法 (2) 仍然快 18 倍，如果您没有生成 d 的好方法，则更方便。 .当然，您的数据的详细信息会影响实际实现的加速。
# test data
set.seed(123)
d <- format(as.Date("2000-01-01") + 1:100, "%m/%d/%Y")
dd <- sample(d, 1000000, replace = TRUE)
# 1 - lookup table
system.time(as.Date(d, "%m/%d/%Y")[match(dd, d)])
## user system elapsed
## 0.06 0.02 0.07
# 2 - table lookup generating u on the fly instead of d
system.time({u <- unique(dd); as.Date(u, "%m/%d/%Y")[match(dd, u)] })
## user system elapsed
## 0.13 0.03 0.15
# 3 - as.Date
system.time(as.Date(dd, "%m/%d/%Y"))
## user system elapsed
## 2.61 0.07 2.67
关于r - 在 R 中将字符串转换为日期的最快方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58032064/