在数据计算结束后有效转换 data.table 的好方法是什么
nrow=500e3
ncol=2000
m <- matrix(rnorm(nrow*ncol),nrow=nrow)
colnames(m) <- c('foo',seq(ncol-1))
dt <- data.table(m)
df <- as.data.frame(m)
dt <- t(dt) #take a long time and converts the data table to a matrix
计算时间
1. to transpose the matrix
system.time(mt <- t(m))
user system elapsed
20.005 0.016 20.024
2. to transpose the dt
system.time(dt <- t(dt))
user system elapsed
32.722 15.129 47.855
3. to transpose a df
system.time(df <- t(df))
user system elapsed
32.414 15.357 47.775
最佳答案
这是一个很老的问题，从那时起data.table已添加/导出 transpose用于转置列表。在性能方面，它优于 t除了矩阵(我认为这是可以预料的)
system.time(t(m))
# user system elapsed
# 23.990 23.416 85.722
system.time(t(dt))
# user system elapsed
# 31.223 53.197 195.221
system.time(t(df))
# user system elapsed
# 30.609 45.404 148.323
system.time(setDT(transpose(dt)))
# user system elapsed
# 42.135 38.478 116.599
关于r - 转置数据表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20670053/