scala - 迭代 org.apache.spark.sql.Row

Question

我正在使用 Spark shell (1.3.1)，它是一个 Scala shell。 Row上需要迭代的简化情况是这样的:

import org.apache.commons.lang.StringEscapeUtils

var result = sqlContext.sql("....")
var rows = result.collect() // Array[org.apache.spark.sql.Row]
var row = rows(0) // org.apache.spark.sql.Row
var line = row.map(cell => StringEscapeUtils.escapeCsv(cell)).mkString(",")
// error: value map is not a member of org.apache.spark.sql.Row
println(line)

我的问题是 Row没有map并且 - 据我所知 - 它不能转换为 Array或 List ，所以我无法使用这种样式转义每个单元格。我可以使用索引变量编写一个循环，但这会很不方便。我想在这样的情况下迭代单元格:

result.collect().map(row => row.map(cell => StringEscapeUtils.escapeCsv(cell)).mkString(",")).mkString("\n")

(这些通常不是很大的结果，它们可以多次放入客户端内存中。)

有什么方法可以迭代 Row 的单元格吗？ ?是否有任何语法可以将基于索引的循环放在 row.map(...) 的位置？在最后一个片段中？

Answer 1

您可以在具有 map 的 Row 上使用 toSeq()。 toSeq 将与行的顺序相同