我有一些运行时数据，希望存在于我的 Akka 集群中每个节点上的指定参与者上，这些数据可以通过内部事件或对单个节点的 API 调用进行更新。我可以将此数据存储在共享数据库中以使其永久化，但我宁愿将其存储在内存中以提高速度，因为它不需要持久化。 Akka Cluster Singleton、Distributed Pub Sub 和可能的其他内置模块使用 gossip 协议(protocol)来保持分布式状态同步。
是否有现成的方法来在我的集群中采用我自己的参与者的数据同步？
我曾考虑将更改发布到 Distributed Pub Sub，但似乎这对丢弃的消息没有弹性。如果我将它存储在一个集群单例中，那么如果该节点出现故障，它将无法生存。如果整个集群出现故障，我不需要持久性，但如果单个节点出现故障，我确实需要弹性。
最佳答案
你应该看看Akka Distributed Data ，实际上应该称为“Akka 复制数据”，因为它将在所有节点之间复制数据。
它提供了一个简单的键值存储，在一个节点上所做的任何更改都将复制到所有其他节点。由于所有数据都保存在所有节点上，因此最适合用于小型数据集。此外，键值对中的值需要是 CRDT(无冲突复制数据类型)。该模块带有一些预定义的 CRDT，涵盖了许多用例。
关于scala - 跨 Akka 集群同步数据的简单方法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37929266/