假设您将表存储在 SQL 服务器数据库中,并且您想要执行多表操作,即连接来自同一数据库的多个表。
以下代码可以交互并从 SQL 服务器接收数据:
library(dplyr)
library(odbc)
con <- dbConnect(odbc::odbc(),
.connection_string = "Driver={SQL Server};Server=.;Database=My_DB;")
Table1 <- tbl(con, "Table1")
Table1 # View glimpse of Table1
Table2 <- tbl(con, "Table2")
Table2 # View glimpse of Table2
Table3 <- tbl(con, "Table3")
但是,使用 检索到的一些结果同 连接,最终出现以下错误:
Error: [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]Connection is busy with results for another hstmt
我目前的谷歌搜索技能让我得到了后端不支持多个事件结果集 (MARS) 的答案——我猜超过 2 个事件结果集是最大值? (后端是 DBI 和 odbc)
所以,我的问题是:如果我想从 SQL DB 的多个表中收集数据,最佳实践是什么?
最佳答案
为了建立一个可以容纳多个结果集的连接,我很幸运地使用了以下连接代码:
con <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(),
Driver = "SQL Server Native Client 11.0",
Server = "my_host",
UID = rstudioapi::askForPassword("Database UID"),
PWD = rstudioapi::askForPassword("Database PWD"),
Port = 1433,
MultipleActiveResultSets = "True",
Database = my_db)
最重要的是,我发现新的
pool
-package 可以完成这项工作:pool <- dbPool(odbc::odbc(),
Driver = "SQL Server Native Client 11.0",
Server = "my_host",
UID = rstudioapi::askForPassword("Database UID"),
PWD = rstudioapi::askForPassword("Database PWD"),
Port = 1433,
MultipleActiveResultSets = "True",
Database = my_db)
它比 DBI 连接更快、更稳定,但是,一个小缺点是数据库不会在连接选项卡中弹出以供引用。
对于这两种方法,请记住在完成后关闭连接/池。对于 DBI 方法,其:
dbDisconnect(con)
而池方法通过调用关闭:
poolClose(pool)
关于sql-server - R:最佳实践 - dplyr 和 odbc 多表操作(从 SQL 检索),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48417212/