我正在处理刻度数据，并希望将我的 xts 不规则间隔系列聚合成一个 1 秒的同质系列。因此，我使用 xts 包函数 to.period :
price_1m <-to.period(price,period="seconds",k=1,OHLC=FALSE)
这是我得到的:
2010-02-02 08:00:03 2787
2010-02-02 08:00:04 2786
2010-02-02 08:00:05 2787
2010-02-02 08:00:06 2787
2010-02-02 08:00:07 2786
2010-02-02 08:00:08 2786
2010-02-02 08:00:09 2786
2010-02-02 08:00:10 2787
2010-02-02 08:00:11 2786
2010-02-02 08:00:14 2786
2010-02-02 08:00:16 2786
2010-02-02 08:00:18 2787
我的系列已汇总，但例如在 08:00:13 和 08:00:15 时缺少刻度数据。我想要的是用以前的分时数据填充这些空白，因为知道在逐个分时 xts 系列中缺少 08:00:13 和 08:00:15 的价格。 有什么想法吗？
谢谢
最佳答案
您可以将 price_1m 与一个“空”xts 对象合并，该对象包含一个具有您想要的定期间隔的索引，在其上使用 na.locf。例如:
onemin <- seq(start(price_1m),end(price_1m),by="1 s")
Price_1m <- na.locf(merge(price_1m, xts(,onemin)))
关于R : Tick data adding value when tick data is missing，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11669945/