我正在尝试使用 ggplot2 以编程方式绘制分布。
我不知道如何在这里使用非标准评估(NSE)(即使在阅读了哈德利关于 NSE 的书籍章节等之后)。
考虑以下代码:
library(ggplot2)
gg_dens <- function(x){
eval(ggplot(data.frame(x), aes_string(x = substitute(x))) + geom_density() +
ggtitle(substitute(x)), data.frame(x))
}
lapply(mtcars, function(x) gg_dens(x))
这段代码确实产生了许多密度图,每列一个,好的。但是,它确实 不是 打印正在绘制的变量的名称。相反,占位符变量
x
已打印(参见图)。我的目标是拥有
x
用实变量名代替引号,例如 mpg
.
最佳答案
lapply
将无法使用您现在拥有的功能来解决此问题。 x
传递给该函数时只是一个向量,它不是该变量的名称,lapply
没有通过任何名称。换句话说,该函数的范围内没有任何东西可以确定什么应该是正确的 x 轴标签。
一种解决方案类似于@Jimbou:
gg_dens <- function(name, dat) {
ggplot(dat, aes_string(x = name)) + geom_density() + ggtitle(name)
}
lapply(names(mtcars), gg_dens, mtcars)
或者只使用方面:
mtcars2 <- tidyr::gather(mtcars)
ggplot(mtcars2, aes(value)) + geom_density() + facet_wrap(~key, scales = 'free')
关于r - 非标准评估、lapply 和 ggplot,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38264528/