以保留原始名称但前面(或后面)一个或几个其他字母的方式更改 data.table 的列名的最简单方法是什么。
例如。我正在运行以下代码
tmp <- DT[, lapply(.SD, mean, na.rm=T), by = .(NACE2), .SDcols=cols]
tmp1 <- DT[, lapply(.SD, sum, na.rm=T), by = .(NACE2), .SDcols=cols]
sna <- function(x) { sum(!is.na(x))}
tmp2 <- DT[, lapply(.SD, sna), by = .(NACE2), .SDcols=cols]
这导致多个 data.tables 都具有由
DT 中的原始名称确定的相同名称。 ，它通过 .SDcols 有 65 个选定的列我想在合并之前更改列名
tmp, tmp1, tmp2以这样的方式在一起，即名称分别前面tmp tmp1 tmp2 有没有办法直接在
lapply 中做到这一点？函数或比避免通过 setnames(tmp, ...) 重新键入 65 个名称更好的方法?我知道可以创建一个列名向量，然后将该向量与另一个向量组合，例如“m_”但必须有更明智的方式。
最佳答案
我们可以使用 paste与 setnames更改列名称
setnames(tmp, paste0("m_", names(tmp)))
同样
setnames(tmp1, paste0("s_", names(tmp1)))
setnames(tmp2, paste0("na_", names(tmp2)))
关于r - 将字母添加到 data.table R 中的 setnames，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40734462/