r - 在 R 中使用日期/时间进行过滤

Question

我正在使用 R 和 Dplyr 以及一个数据集，其中一列包含日期/时间信息，一列包含电话号码，一列包含两个选项，鸡蛋和奶酪。

      Date Phone.Number Eggs.or.Cheese
1 14/09/15   1111111111           EGGS
2 14/09/15   2222222222           EGGS
3 14/09/15   3333333333           EGGS
4 15/09/15   4444444444           EGGS
5 15/09/15   5555555555           EGGS
6 16/09/15   1111111111         CHEESE
7 16/09/15   6666666666           EGGS
8 16/09/15   7777777777           EGGS  

(在这里输入信息):

structure(list(Date = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 
        3L), .Label = c("14/09/15", "15/09/15", "16/09/15"), class = "factor"), 
            Phone.Number = c(1111111111, 2222222222, 3333333333, 4444444444, 
            5555555555, 1111111111, 6666666666, 7777777777), Eggs.or.Cheese = structure(c(2L, 
            2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("CHEESE", "EGGS"), class = "factor")), .Names = c("Date", 
        "Phone.Number", "Eggs.or.Cheese"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
        -8L))

我正在尝试创建一个子集，其中包含所有在过去表示为 eggs 然后又称为 cheese 的电话号码。该子集将包括对这些电话号码的所有观察结果，如下所示。

      Date Phone.Number Eggs.or.Cheese
1 14/09/15   1111111111           EGGS
2 16/09/15   1111111111         CHEESE

我一直在玩过滤器，但我不确定如何在命令中使用日期和时间信息

另外，我对 R、编码和 stackfoverflow 还是个新手，所以任何关于我如何提问的反馈都将不胜感激。

Answer 1

这是使用 data.table 的尝试。

首先，我们会将 Date 转换为适当的类，以便我们对其进行排序，然后我们检查每个手机的唯一组合，看看它们是否匹配 "EGGS, CHEESE"，然后打印整个组

library(data.table)
setDT(DT)[, Date := as.IDate(Date, "%d/%m/%y")]
DT[order(Date), if(toString(unique(Eggs.or.Cheese)) == "EGGS, CHEESE") .SD, by = Phone.Number]
#    Phone.Number       Date Eggs.or.Cheese
# 1:   1111111111 2015-09-14           EGGS
# 2:   1111111111 2015-09-16         CHEESE

---

dplyr 等价物是

library(dplyr)
DT %>%
  mutate(Date = as.Date(Date, "%d/%m/%y")) %>%
  arrange(Date) %>% ## This is optional if your data is already sorted
  group_by(Phone.Number) %>%
  filter(toString(unique(Eggs.or.Cheese)) == "EGGS, CHEESE")

# Source: local data frame [2 x 3]
# Groups: Phone.Number [1]
# 
#         Date Phone.Number Eggs.or.Cheese
#       (date)        (dbl)         (fctr)
# 1 2015-09-14   1111111111           EGGS
# 2 2015-09-16   1111111111         CHEESE