您将如何从性能最佳的数据库中获取树状数据？例如，假设您在数据库中具有文件夹层次结构。其中，文件夹数据库行具有 ID ，名称和 ParentID 列。
您是否会使用一种特殊的算法一次获取所有数据，从而最大程度地减少数据库调用并以代码进行处理？
还是您会使用对数据库的多次调用并直接从数据库中完成结构？
也许基于x的数据库行数，层次深度或其他原因有不同的答案？
编辑:我使用Microsoft SQL Server，但从其他 Angular 来看，答案也很有趣。
最佳答案
这实际上取决于您将如何访问树。
一种聪明的技术是给每个节点一个字符串ID，其中父代ID是子代的可预测子字符串。例如，父级可以是“01”，子级可以是“0100”，“0101”，“0102”等。这样，您可以使用以下方法从数据库中一次选择整个子树:
SELECT * FROM treedata WHERE id LIKE '0101%';
由于条件是初始子字符串，因此ID列上的索引将加快查询速度。
关于sql - 针对树结构的优化SQL，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/317322/