我有一个关于贝叶斯网络的基本问题。
1/3 的概率可以停止工作。
我将把这个变量称为 ENGINE。
不起作用。如果发动机是
工作,那么你的车将工作 99%
的时间。我将这称为 CAR。
而不是不工作的 1/3
时间,你的引擎将停止工作
1/2 的时间。
我被要求首先设计网络,然后分配与表相关的所有条件概率。
我想说这个网络的图会像
OLD -> ENGINE -> CAR
现在,对于条件概率表,我执行了以下操作:
OLD |ENGINE
------------
True | 0.50
False | 0.33
和
ENGINE|CAR
------------
True | 0.99
False | 0.00
现在,我在如何定义 OLD 的概率方面遇到了麻烦。在我看来,旧的东西与 ENGINE 没有因果关系,我会说它更像是它的一个特征。也许在图中有不同的表达方式?如果图表确实正确,我将如何制作表格?
最佳答案
我猜 OLD 类似于从外部世界给出的参数。因此,它并不是一个真正的随机变量,可能不应该成为图表的一部分,这取决于您的老师如何看待它。
关于artificial-intelligence - 设计贝叶斯网络,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2145522/