基于骨骼运动检测用户手势涉及哪些算法？我所知道的包括:
a) 隐马尔可夫模型。您为 HMM 定义了许多参数，例如手的位置、肘部角度等，以输入您的 HMM。然后花一些时间训练系统，调整参数，直到它能够足够可靠地识别您的手势。我相信这就是 Wii 手势的一般做法。 kinect 的好例子 here .
b) 连接点。如果您的手势词汇有限，您可以沿着每只手通常采取的路径设置碰撞球。如果他们没有足够快地跟随路径，您可能会导致手势失败。
这两种方法可能都需要进行大量调整才能以您想要的方式获得成功/失败率。我想知道是否还有其他我不知道的方法，以及每种方法的优点。
最佳答案
这是 Matthew Tang 在手势识别方面的工作。希望文章中的引用文献也有帮助。
http://www.stanford.edu/class/ee368/Project_11/Reports/Tang_Hand_Gesture_Recognition.pdf
关于theory - Kinect手势识别理论，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5703774/