我正在发现 R，虽然我看到它有多么强大，但我也有点迷茫。
在这种情况下，我有一个季度时间序列，称为通货膨胀。
我的目标是计算每个季度数据点的同比增长率。
所以基本上，当它从 1981 年第一季度开始时，我想做 (1982 年第一季度通货膨胀 - 1981 年第一季度通货膨胀)/1981 年第一季度通货膨胀，以此类推......
当我做 diff(Inflation,lag=4) 时，我得到了第一部分，即(1982 年第一季度通货膨胀 - 1981 年第一季度通货膨胀)。
但是我如何告诉 R 将其除以 1981 年第一季度的通货膨胀作为第一点，然后除以 1981 年第二季度的通货膨胀......
来自其他语言，我的第一种方法是循环，但我相信 R 可以更快、更有效地做到这一点。
谢谢!
最佳答案
给你
> series <- ts(1:12, frequency = 4, start = c(1981, 1)) # example of quarterly serie
> series # this is how `series` looks like
Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
1981 1 2 3 4
1982 5 6 7 8
1983 9 10 11 12
> diff(series, lag=4)/ lag(series, k=-4) # the result you want
Qtr1 Qtr2 Qtr3 Qtr4
1982 4.0000000 2.0000000 1.3333333 1.0000000
1983 0.8000000 0.6666667 0.5714286 0.5000000
作为另一种选择，您可以使用:
> (series/lag(series, k=-4))-1
关于r - 计算季度时间序列的同比增长率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19976237/