RServe 生成的进程是否有可能共享一些加载到内存中的公共(public)库？
想象一下，我需要同时在 100 个不同的 RConnections 上执行下面的代码。
library(libraryOfSize40MB)
fun()
这意味着我需要大约 3.9GB 的内存来加载库。我宁愿加载一次库，然后执行
fun()一百次，这样我就可以在便宜的主机上运行它。也许这有帮助？
https://github.com/s-u/Rserve/blob/master/NEWS#L40-L48
最佳答案
有可能的。您必须使用 run.serve 从 R shell 运行 RServe前面是加载的库:
library(Rserve)
#load libraries so all connections will share them
library("yaml")
library("reshape")
library("rjson")
library("zoo")
(...)
library("stringr")
run.Rserve(debug = TRUE, port = 6311, remote=TRUE, auth=FALSE, args="--no-save", config.file = "/etc/Rserve.conf")
每个新连接都可以看到这个库
library(RSclient)
con = RS.connect(host='10.1.2.3')
RS.eval(con, quote(search()))
> #lots of libraries available
关于RServe 共享库代码，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31433840/