spring - 重新平衡后，kafka 停止使用来自新分配分区的消息

Question

我对 kafka 很陌生(也对英语......)，我面临这个问题并且无法谷歌任何解决方案。

我使用 spring-boot,spring-kafka 支持，我在本地机器上安装了 kafka_2.11-0.10.1.1(只有一个 broker 0)

s1.then 我创建主题

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 5 --topic tracking

我的消费者配置:
applitions.properties:

kafka.servers.bootstrap=localhost:9092 
kafka.topic.tracking=tracking
kafka.group.id=trackingGroup
kafka.client.id=client-1

s2。然后我通过更改 'kafka.client.id' 并运行 spring-boot main class 来启动 3 个消费者。在 Eclipse 控制台上，我可以检查分区分配:

client-1: partitions assigned:[tracking-4, tracking-3]
client-2: partitions assigned:[tracking-2, tracking-1]
client-3: partitions assigned:[tracking-0]

s3.启动pruducer向topic发送20条消息，每条消息开始消费特定分区的消息

s4.我关闭消耗 1，kafka 自动重新平衡，
新分区分配:

client-1: partitions assigned:[]
client-2: partitions assigned:[tracking-2,tracking-1, tracking-0]
client-3: partitions assigned:[tracking-4,tracking-3]

s5.我发现分区 'tracking-3' 上的消息没有被消耗!!

问题每次都可以重现，在新分配的分区中丢失一些消息，你有什么建议吗？请帮助我，谢谢

Answer 1

我复制了它；在重新平衡时，kafka 本身(带有 auto.comit.enabled=true )看起来像是一个问题，kafka 将未读分区( the offset of the <i>next record</i> that will be fetched (if a record with that offset exists) )的“位置”报告为分区的结尾。

事实上，当我使用kafka-consumer-groups工具时，未读分区的偏移量已经在“末尾”了。当我只用一个消费者运行它时，它正在读取第一个分区，我看到......

$ kafka-consumer-groups --bootstrap-server localhost:9092 --describe -group so43405009

TOPIC                          PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG        CONSUMER-ID                                       HOST                           CLIENT-ID
tracking                       0          37              40              3          client1-8129bb3d-3a83-4c83-9128-3a2762ede758      /10.0.0.6                      client1
tracking                       1          40              40              0          client1-8129bb3d-3a83-4c83-9128-3a2762ede758      /10.0.0.6                      client1
tracking                       2          40              40              0          client1-8129bb3d-3a83-4c83-9128-3a2762ede758      /10.0.0.6                      client1
tracking                       3          40              40              0          client1-8129bb3d-3a83-4c83-9128-3a2762ede758      /10.0.0.6                      client1
tracking                       4          40              40              0          client1-8129bb3d-3a83-4c83-9128-3a2762ede758      /10.0.0.6                      client1

请注意 CURRENT_OFFSET 列。

在下一次运行时，我运行了两次，一次是在处理第一个分区时，稍后再一次......

TOPIC                          PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG        CONSUMER-ID                                       HOST                           CLIENT-ID
tracking                       0          41              44              3          client1-56d78a4b-f2df-4e31-8c5d-f8a1d8f64cf8      /10.0.0.6                      client1
tracking                       1          44              44              0          client1-56d78a4b-f2df-4e31-8c5d-f8a1d8f64cf8      /10.0.0.6                      client1
tracking                       2          44              44              0          client1-56d78a4b-f2df-4e31-8c5d-f8a1d8f64cf8      /10.0.0.6                      client1
tracking                       3          44              44              0          client1-56d78a4b-f2df-4e31-8c5d-f8a1d8f64cf8      /10.0.0.6                      client1
tracking                       4          44              44              0          client1-56d78a4b-f2df-4e31-8c5d-f8a1d8f64cf8      /10.0.0.6                      client1

和

TOPIC                          PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG        CONSUMER-ID                                       HOST                           CLIENT-ID
tracking                       0          44              44              0          client1-56d78a4b-f2df-4e31-8c5d-f8a1d8f64cf8      /10.0.0.6                      client1
tracking                       1          44              44              0          client1-56d78a4b-f2df-4e31-8c5d-f8a1d8f64cf8      /10.0.0.6                      client1
tracking                       2          41              44              3          client1-56d78a4b-f2df-4e31-8c5d-f8a1d8f64cf8      /10.0.0.6                      client1
tracking                       3          44              44              0          client1-56d78a4b-f2df-4e31-8c5d-f8a1d8f64cf8      /10.0.0.6                      client1
tracking                       4          44              44              0          client1-56d78a4b-f2df-4e31-8c5d-f8a1d8f64cf8      /10.0.0.6                      client1

查看分区 2 的当前偏移量如何从 44 下降到 41。

禁用自动提交为我解决了它...

spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false

...

TOPIC                          PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG        CONSUMER-ID                                       HOST                           CLIENT-ID
tracking                       0          52              52              0          client1-59413599-81e8-49dd-bbd7-8a62152f11e5      /10.0.0.6                      client1
tracking                       1          49              52              3          client1-59413599-81e8-49dd-bbd7-8a62152f11e5      /10.0.0.6                      client1
tracking                       2          49              52              3          client2-edfe34f9-08d5-4825-80d0-4a6cf9526e42      /10.0.0.6                      client2
tracking                       3          48              52              4          client2-edfe34f9-08d5-4825-80d0-4a6cf9526e42      /10.0.0.6                      client2
tracking                       4          51              52              1          client3-20da8742-af38-403e-b125-5d0c7c771319      /10.0.0.6                      client3

这是我的测试程序:

@SpringBootApplication
public class So43405009Application implements CommandLineRunner {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(So43405009Application.class, args);
    }

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> template;

    @Value("${spring.kafka.consumer.client-id}")
    private String clientId;

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        if (this.clientId.endsWith("1")) {
            for (int i = 0; i < 20; i++) {
                this.template.sendDefault("foo" + i);
            }
        }
    }

    @Bean
    public KafkaMessageListenerContainer<String, String> container(ConsumerFactory<String, String> cf) {
        ContainerProperties containerProperties = new ContainerProperties("tracking");
        containerProperties.setMessageListener((MessageListener<?, ?>) d -> {
            System.out.println(d);
            try {
                Thread.sleep(5_000);
            }
            catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        });
        KafkaMessageListenerContainer<String, String> container = new KafkaMessageListenerContainer<>(cf,
                containerProperties);
        return container;
    }

}

有属性

spring.kafka.listener.ack-mode=record
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.group-id=so43405009
spring.kafka.consumer.client-id=client1
spring.kafka.template.default-topic=tracking

我也看到了 0.10.2.0 的相同结果。

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原来是spring-kafka的bug；它在启用自动提交的情况下工作，但您必须明确启用它

spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true

否则容器假定它是 false并导致上述奇怪的行为 - 如果启用自动提交，看起来客户端不喜欢调用使用者的提交方法。 #288 .

我通常建议设置为 false，并选择容器的 AckMode 之一。 s 代替；例如RECORD记录后提交，BATCH在轮询收到每个批次之后(默认)。