python-2.7 - 用 1 填充 Scipy 稀疏矩阵

Question

我有一个 scipy 稀疏矩阵，我想用一个替换值:

from scipy import sparse
import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3, 0, 5], [6, 0, 0, 9, 10], [0, 0, 0, 0, 15]])

print sparse.coo_matrix(data)

我看到 numpy 有一个 ones_like() 函数，但这并没有解决我的问题。

输出应该是这样的:

(0, 0)        1
(0, 1)        1
(0, 2)        1
(0, 4)        1
(1, 0)        1
(1, 3)        1
(1, 4)        1
(2, 4)        1

Answer 1

最简单的方法是直接操作稀疏矩阵表示。这样做的方式将取决于您选择的代表；对于 COO 格式，它是

data.data[:] = 1

请注意，COO 格式有一个奇怪的功能，它允许重复条目。如果 COO 矩阵在 (1, 1) 位置有两个条目，上面的代码会将这两个条目都设置为 1，从而产生单个条目 2 如果将矩阵转换为另一种格式。如果您想要单个条目 1，您可以先规范化重复项

data.sum_duplicates()
data.data[:] = 1